随着车辆越来越智能、越来越复杂，对应的诊断维修智能化程度也需要不断提高。

2019年，我们在走访了很多车厂后，发现车厂在汽车诊断维修方面主要有两大关注点：（1）如何更好的管理诊断维修业务；（2）如何提高维修效率，提高客户服务满意度。

经过长期的潜心研究和不断的与车厂探索，在2019年年底的艾拉比之夜上，艾拉比诊断产品专家陆颖侃介绍了最新推出的智能云诊断解决方案（ABUP-DOTA）。

艾拉比智能云诊断解决方案（ABUP-DOTA）提出两大解决手段，首先是融合，把诊断数据、诊断功能以及各个诊断业务场景统一起来提供统一的云服务；其次是智能化，通过融合手段及智能AI，提高诊断维修效率，让修车这件事变得更加简单方便。

艾拉比提供的智能云诊断解决方案通过在云端建立统一的诊断数据和诊断业务云服务，采用功能内容和执行分离的架构，为各个业务场景提供既能独立工作，又能相互融合的诊断产品。

以下是融合的几个业务场景：

在云端

工程云诊断：提供工程化操作界面，可以让工程师快速接入故障车辆，从研发角度分析处理故障，解决工程师出差问题，提高故障分析效率；

Web云诊断：通过网页形式，在没有诊断软件的情况下，可以快捷的接入车辆， 对车辆进行故障诊断处理；

快修App：通过在手机上提供便捷简易的诊断仪功能，满足车辆现场快速维修需求；

OTA云平台：可以在车辆云诊断完成后，如果需要对车辆进行升级，可以和OTA云平台对接，推送升级任务，实现车辆升级；

云诊断平台也能够为车厂其他功能云平台提供诊断业务支持，比如TSP平台

在近端

通过在车机上植入诊断仪软件，利用车机接入的整车网络，实现对车辆的诊断；

提供传统的诊断仪产品，为4S店提供诊断维修服务

离线刷新工具，采用无需干预的整车离线升级方式，使工厂工人就可以实现大批量车辆刷新升级，实现高效批量刷新

我们通过这些诊断业务场景的融合，一方面可以让车厂掌控诊断数据和诊断业务功能，另一方面可以让车厂应对各种诊断维修需求，随时随地对车辆进行诊断维修。

车辆的智能化对诊断维修的智能化程度要求也越来越高。我们根据车厂的不同情况，将诊断维修智能化分为与之匹配的4个阶段场景，车厂可以根据自身情况分步实施：

L1传统诊断：使用传统的OBD VCI设备，通过PC或PAD，实现近端的诊断维修方式；

L2远程诊断：在传统诊断的基础上，维修专家可以通过网络实现远程诊断接入，读取车辆数据，协助4S店维修车辆，提高诊断及时性和减少工程师出差；

L3智能辅助诊断：远程诊断需要专家介入，是人工辅助诊断，效率还不够高。智能辅助诊断在车辆故障发生时，云平台对故障车辆自动进行故障原因分析，并提供引导式维修建议，并能够将维修过程记录在知识库中，形成积累；

L4智能诊断：对已知重大故障风险进行预警，对已发生的未知故障，通过大数据进行自动化

分析。

艾拉比主推的智能辅助诊断，在车辆故障发生时，云平台对故障车辆自动进行故障原因分析，提供引导式维修建议，并能够将维修过程记录在知识库中形成积累，让诊断维修更容易、更快捷也更智能。未来我们希望通过智能诊断，能够做到对于已知重大故障风险做到预警，车主可以做好相应的准备工作，对于未知故障利用大数据对进行自动化分析。